2026年1月9日，电子科技大学人文社科高等研究院举办第二十六期“人文×科技”思想者论坛。本次论坛以“智慧，处境觉知与情境敏感选择：从大脑可塑性到意识再到激励”为主题，特邀西南财经大学智慧经济科学研究中心主任、新加坡国立大学经济系讲席教授、世界计量经济学会会士（Econometric Society, Fellow）和经济学理论促进学会会士（SAET, Fellow）Chew Soo Hong（周恕弘）担任主讲嘉宾，电子科技大学人文社科高等研究院、计算机学院副教授郝东老师主持本次活动。

讲座中， 周教授围绕人类智慧与人工智能的核心议题展开系统阐释。他首先厘清人类智慧与人工智能的本质区别，指出人类智慧超越单纯的能力范畴，蕴含信念、直觉等深层维度。在语言与认知交叉讨论中，他聚焦 “意识（consciousness）” 与 “觉知（awareness）” 的概念与理论争议，提出 “觉知” 更契合 “awareness” 的语义本质，明确二者在学术语境中的不同指向。

关于人类智慧的生理基础， 周教授深入解析了神经可塑性的双重功能：既是记忆形成的核心机制，通过神经元共同激活强化突触连接实现信息存储，又具备环境预测能力，助力大脑高效分配能量；同时他通过数据佐证，人类大脑虽仅占人体质量的 2%，却消耗 20% 的静息能量，而稀疏编码与注意力分层策略，成为大脑平衡高能耗与高效能的关键。随后，周教授进一步对比了人类智能与人工智能的本质差异：人工智能缺乏主观体验与意识，其运行 “激励” 源于预设的损失函数或目标函数，决策依赖固定算法与数据输入；而人类智能凭借神经可塑性的动态调整与情境感知的灵活适配，具备 AI 难以复刻的创造性与适应性。他强调，二者的核心边界不在于能力强弱，而在于智慧生成的情境性与价值性。

在提问交流环节，师生们围绕 “人工智能能否复刻神经可塑性机制”“损失厌恶理论在 AI 决策优化中的应用”“意识与觉知的跨文化阐释差异” 等议题踊跃发问。周教授结合国内外前沿研究与实践案例，从多学科视角进行深入细致的解答，现场交流氛围热烈。

本次跨学科研讨会搭建了人文社科与科技领域的学术对话平台，既系统展现了人类智慧与人工智能研究的跨学科价值，又为师生提供了接触前沿理论与交叉思维的契机，对推动跨学科研究创新、培养复合型人才具有重要的学术实践意义。