10月19日，奥尔堡大学奥贝尔音乐讲席教授（现为荣誉退休教授）、香港科技大学（广州）Mark Grimshaw-Aagaard做客电子科技大学人文社科高等研究院“人文×科技”思想者讲坛，应邀作题为“In praise of ambiguity and vagueness”的学术讲座。

讲座中，Mark深入梳理了“含混”与“模糊”的概念。他指出，含混虽长期被自然科学排斥，却普遍存在于日常语言与艺术中，比如同音词、双关、埃舍尔画作及音乐节奏，不仅是幽默的基础，更可通过上下文和多感官协同来化解。谈及“在场感与现实”时，Mark表示，人类感知的现实是一种知觉建构，身体如同过滤器，从外部潜能中筛选出特定的“环境界”。基于此，他将话题引申至人工智能领域，指出现有的通用人工智能（AGI）定义本身就充满模糊性。Mark提出，目前的AI只是指令的追随者，缺乏自我意识和意图，难以真正理解或即时创造含混；此外，AI的偏见源于人类的训练数据，且现有的AI测试标准常常忽略人类感知的多模态特征。

问答交流环节，Mark与现场师生围绕客观规律、学科认知等问题进行了深入探讨。

本次讲座从语言学、音乐艺术和感知学等跨学科视角出发，重新审视了含混与模糊的价值。在人工智能快速发展的今天，如果仅仅追求绝对的精准与量化，往往会忽略人类感知的多模态与复杂性。此次讲座不仅为人文社科与自然科学的对话提供了契机，也提醒我们在面对技术的迭代与AI的研发时，应当保持对世界潜在可能性的包容，重视那些难以被量化的人类经验与在场感。